UX/UI

Полное руководство по контентной аналитике в Яндекс Метрике: настройка, отчеты, разбор данных

Главная
/
Блог

Владимир

Аналитик

Контент — основа любого сайта. От него зависят поведение пользователей, позиции в поиске и конверсии. Яндекс Метрика — мощный инструмент для анализа эффективности контента.

В этом руководстве расскажем, как:

настроить контентную аналитику;
работать с основными отчетами;
анализировать данные и улучшать контент-стратегию.

Это не теория, а пошаговая инструкция с примерами. Вы узнаете, как:

найти слабые места на сайте или в блоге;
определить «золотые» страницы и масштабировать их;
увеличить время на сайте;
повысить конверсию в интернет-магазине.

Содержание

Кому и зачем нужны отчеты по контенту сайта?
Как настроить отчеты по контентной аналитике в Яндекс Метрике
Описание ключевых показателей контентной аналитики
Основные отчеты группы «Контент» и их применение
10 советов по работе с отчетами группы «Контент»
Частые проблемы с данными в отчетах и их решение
Кейс: как мы усилили конверсии с блога интернет-магазина косметики с помощью контентной аналитики
Профессиональная настройка контент-аналитики от KISLOROD

Кому и зачем нужны отчеты по контенту сайта?

Контент-отчеты помогают понять, какие материалы работают, а какие нужно доработать. Они особенно полезны таким специалистам, как:

1. Маркетологи:

оценивают вовлеченность аудитории;
видят, какие статьи лучше удерживают внимание;
оптимизируют контент-стратегию на основе полученных данных.

2. SEO-специалисты:

анализируют страницы с органическим трафиком;
находят слабые места: высокие отказы, низкое время на странице;
улучшают тексты и структуру для роста в поиске.

3. Контент-менеджеры и редакторы:

понимают, какие темы и форматы заходят;
находят «мертвые» страницы, которые нужно обновить;
оценивают эффективность авторов, если их несколько.

4. CEO и руководители:

видят, какой контент приносит лиды, продажи, подписки;
принимают решения, куда вложить бюджет на контент-маркетинг.

Как настроить отчеты по контентной аналитике в Яндекс Метрике

Отчеты по контенту не работают автоматически – их нужно активировать и правильно настроить. Без этого вы не увидите ключевые данные о материалах сайта.

Шаг 1. Активация функции в настройках счётчика

1. Зайдите в Яндекс.Метрику.
2. Выберите нужный счетчик, в котором хотите получать отчеты по контенту.
3. Нажмите на настройки.

2. Перейдите в «Настройки» → «Контентная аналитика».

В настройках выбираем вкладку «Счетчик»:

3. Включите опцию «Контентная аналитика».

4. Выберите «Тип разметки».

Выбираем тип микроразметки, который используем (или собираемся использовать) на сайте:

Выбор типа разметки в Яндекс Метрике | контентная аналитика KISLOROD

Шаг 2. Проверка кода Яндекс.Метрики на сайте

Для корректного формирования отчетов по контенту необходимо обеспечить установку кода Яндекс.Метрики на всех страницах, которые подлежат анализу. Чтобы добавить счетчик, выполните следующие действия: перейдите в раздел «Настройки» вашего счетчика в Яндекс.Метрике, скопируйте предоставленный JavaScript-код и разместите его в теге <head> каждой страницы сайта.

Проверка кода Яндекс.Метрики на сайте | контентная аналитика KISLOROD

Как убедиться, что данные передаются корректно?

В интерфейсе Яндекс.Метрики перейдите в раздел «Проверка счетчика». В специальное поле введите полный URL страницы, которую необходимо проверить, включая протокол (https://). Нажмите кнопку "Проверить" - система проанализирует страницу в реальном времени. Если код счетчика установлен корректно, появится уведомление.

Проверка счетчика Яндекс Метрики | контентная аналитика KISLOROD

Шаг 3. Настройка микроразметки

Для сбора статистики по контенту Метрика использует два типа микроразметки: Schema.org и Open Graph. Они помогают структурировать данные на странице: тип материала, например, статья, новость, товар, автор, рубрика, дата публикации и т.д.

Микроразметка нужна, чтобы:

автоматически идентифицировать контентные материалы
группировать статьи по авторам и разделам
собирать точную статистику по каждому материалу

Рекомендуем внедрять Schema.org — международный стандарт семантической разметки. Его поддерживают все крупные поисковые системы, включая Яндекс и Google. Schema.org помогает точно указать тип контента и его атрибуты — это улучшает как аналитику, так и SEO.

Доступные форматы реализации:

1. JSON-LD (рекомендуемый вариант)

Современный формат на основе JavaScript
Простота внедрения и поддержки
Размещается в заголовке страницы (<head>)
Легко читается и обрабатывается системами

2. Microdata

Классический подход
Встраивается непосредственно в HTML-код
Требует правки шаблонов страниц

Подробные технические спецификации и примеры реализации доступны в официальной справке Яндекса: https://yandex.ru/support/metrica/ru/publishers/schema-org/json-ld.

Для достижения наилучших результатов в контент-аналитике рекомендуем использовать JSON-LD как наиболее удобный и современный формат разметки. Вот пример комплексной JSON-LD разметки, объединяющая данные о статье (Article) и хлебные крошки (BreadcrumbList), которая обеспечит полную аналитику в Яндекс.Метрике:

<script type="application/ld+json">
{
   "@context":"http://schema.org",
   "@graph": [
       {
         "@type":"BreadcrumbList",
         "itemListElement":[
             {
               "@type":"ListItem",
               "position":1,      
               "item":{
                 "@id":"//example-news.ru/life",
                 "name":"Жизнь"
                }
              },
              {
                 "@type":"ListItem",
                 "position":2,
                 "item":{
                     "@id":"//example-news.ru/life/weather",
                     "name":"Погода"
                 }
               }
            ]
        },
        {
          "@type": "NewsArticle",
          "@id": "https://www.example-news.com/life/weather/moscow#cao",
          "headline": "В Москве побит температурный рекорд 1922 года",
          "alternativeHeadline": "Температура в ноябре превысила 12 °С",
          "datePublished":"2018-12-11T08:56:49Z",
          "dateModified":"2018-11-06T09:26:10+04:00",
          "text": "В среду, 6 ноября, в Москве был побит температурный рекорд, зафиксированный 
          в 1922 году. Температура воздуха составила плюс 12,1 градуса по Цельсию, 
          как сообщает центр Фобос.",
          "author": [
              {"@type":"Person", "name":"Иван Иванов"}, 
              {"@type":"Person", "name":"Петр Петров"}
           ],
          "about":{
              "@type": "Event",
              "name": "Москва"
          },
          "url": "https://www.example-news.com/life/weather/moscow#cao"
        }
    ]
}
</script>

Шаг 4. Проверка работоспособности микроразметки и передачи данных в отчеты Яндекс Метрики

Чтобы проверить корректность передачи микроразметки, для точной диагностики Яндекс рекомендует следующий способ:

1. Откройте в браузере страницу с реализованной микроразметкой Schema.org или Open Graph

2. Дополните URL страницы специальным параметром ?_ym_debug=2:

http://example.com/?_ym_debug=2

3. Внизу страницы нажмите значок Метрики — появится панель отладки

Если разметка настроена правильно, в блоке во вкладке Publishers отобразится тип разметки и информация о размеченном материале. Подробные данные можно посмотреть во вкладке Console.

Проверка работоспособности микроразметки и передачи данных в отчеты Яндекс Метрики | контентная аналитика KISLOROD

Описание ключевых показателей контентной аналитики

Метрика предлагает набор показателей для глубокой аналитики контентной эффективности. Все они сгруппированы в пять ключевых блоков.

Общие показатели эффективности

1. Просмотры

Что измеряет: общее количество загрузок материала за выбранный период.

Особенности анализа:

учитывает все посещения, включая повторные;
позволяет сравнивать популярность разных материалов;
легче анализировать в сочетании с другими метриками.

Как использовать:

выявлять наиболее востребованные темы;
оценивать эффективность заголовков;
планировать контентную стратегию.

2. Посетители

Что измеряет: количество уникальных посетителей, просмотревших материал.

Почему важно:

показывает реальный охват аудитории;
помогает оценить коэффициент возвратов;
полезен для анализа роста аудитории.

3. Вовлечение и удержание аудитории

3.1. Время на материал

Что измеряет: среднюю продолжительность взаимодействия с контентом.

Зачем использовать:

оптимизация длины и структуры материалов;
выявление «проблемных» статей;
тестирование разных форматов подачи.

3.2. Рециркуляция

Что измеряет: процент пользователей, перешедших к другим материалам после просмотра текущего.

Практическая польза:

оценка качества внутренней перелинковки;
выявление «мостиков» между статьями;
повышение вовлеченности и глубины просмотра.

3.3. Доскроллы и дочтения

Что измеряют: процент пользователей, дошедших до определенных точек на странице.

Для чего применять:

построение воронок доскроллов по зонам страницы;
анализ точек «отвала» — где теряется интерес;
подбор оптимальной длины контента.

3.4. Воронка дочтений

Метрика визуализирует доскроллы в виде воронки. Она показывает, сколько пользователей дошли до ⅓, ⅔ и конца текста. Такой формат помогает понять, где именно читатели перестают листать или читать материал.

Источники переходов

Источники переходов — это сайты, с которых пользователи приходят на ваш ресурс.

В виджете «Просмотры по источникам переходов» видно, откуда приходит трафик и сколько просмотров дает каждый источник. Отображаются названия площадок, которые приводят больше всего посетителей.

Основные источники:

органический поиск — Яндекс, Google;
социальные сети;
реферальные источники;
прямые переходы;
электронная почта;
платные каналы.

Глубокий анализ:

эффективность SEO-оптимизации;
работа социальных кнопок;
конверсионность разных каналов;
ROI контент-маркетинга.

Отображение материалов на устройствах

Показывает, с каких устройств пользователи смотрят контент: смартфонов, планшетов, ноутбуков или компьютеров.

Что дает этот отчет:

соотношение мобильных и десктопных просмотров;
различия в поведении пользователей по устройствам;
возможные проблемы с адаптивностью.

Зачем использовать:

для оптимизации контента под мобильные экраны;
выбора подходящих форматов публикаций;
тестирования интерфейсов на разных платформах.

Вид #1:

Отображение материалов на устройствах | контентная аналитика KISLOROD

Вид #2:

Аудитория

Виджет показывает, как распределяются читатели по полу и возрасту. С его помощью можно понять, попал ли контент в нужную аудиторию.

Зачем анализировать:

проверить соответствие контента целевой аудитории;
выявить неожиданные сегменты;
персонализировать подачу материалов.

Аудитория | контентная аналитика KISLOROD

Метрики — это не просто цифры. Их правильная интерпретация помогает принимать обоснованные решения и развивать контент-стратегию.

Основные отчеты группы «Контент» и их применение

Сводные отчеты по контенту: зачем и как использовать

1. Сводка

Раздел Контент → Сводка показывает ключевую статистику по материалам за текущий день. Это быстрый срез эффективности контента.

Что позволяет:

оценить общую картину: просмотры, посетители, глубина просмотра;
выявить аномалии: резкий рост или падение вовлеченности;
сравнить динамику: текущие данные и предыдущие периоды.

Отчет сводка | контентная аналитика KISLOROD

2. Материалы

В разделе Контент → Материалы доступна подробная статистика по каждому материалу. Это не просто таблица, а инструмент для сравнения и принятия решений. Что можно проанализировать:

Насколько интересен материал аудитории

Среднее время на странице показывает уровень вовлеченности. Чем дольше пользователь читает или взаимодействует с контентом — тем выше интерес.

Доскроллы и дочтения помогут понять, как глубоко пользователи изучают материал.
Воронка дочтений покажет, на каком этапе читатели покидают страницу. Это поможет выявить слабые места.
После правок сравните показатели «до» и «после» — чтобы оценить эффективность изменений.

Как пользователи читают материалы на разных устройствах

Пользователи по-разному воспринимают контент на мобильных устройствах и десктопах. Проанализируйте:

долю мобильного трафика;
вовлеченность — среднее время на странице, дочтения, отказы.

Если с мобильных устройств сеансы короткие, возможные причины:

медленная загрузка страниц;
неудобный формат или дизайн.

В таком случае нужно адаптировать структуру и оформление под мобильные экраны.

Кто читает материалы

Изучите демографию аудитории: пол, возраст, долю новых и вернувшихся пользователей. Это поможет понять:

попадает ли контент в целевую аудиторию;
нужно ли менять подачу под другую группу читателей.

На какие материалы переходят дальше

В разделе «Переходы с материала» видно, куда идут пользователи после прочтения. Эти данные помогут:

определить, какие темы вызывают наибольший интерес;
улучшить внутреннюю перелинковку;
оптимизировать структуру сайта и пользовательский путь.

Отчет по материалам - контентная аналитика KISLOROD

Чтобы перейти к отчету по конкретному материалу, нажмите на его название.

2. Рубрики

В разделе Контент → Рубрики доступна детальная аналитика по всем уровням структуры сайта — от главных разделов до подразделов.

В отличие от тематик, которые формируются автоматически, рубрики отражают реальную структуру сайта. С помощью отчета можно не только сравнить разделы между собой, но и выявить скрытые закономерности в поведении пользователей.

Какие задачи могут решать отчеты:

1. Оценка эффективности рубрик

Анализируйте просмотры и вовлеченность по каждой рубрике. Если большинство публикаций определенной рубрики имеют низкие показатели посещаемости и интереса аудитории — тематика может быть неактуальной. В этом случае стоит:

сократить объем контента в ней;
изменить подход;
либо отказаться от рубрики вовсе.

Популярным рубрикам, наоборот, стоит уделить больше внимания — они дают лучший отклик аудитории.

2. Понимание интересов аудитории.

Сравнивайте вовлеченность по периодам и темам — это поможет:

отследить изменение интересов читателей;
понять, что актуально сейчас, а что работало раньше;
вовремя адаптировать контент-план.

3. Определение лучших авторов по темам.

С помощью виджета «Популярные авторы» можно узнать, чьи материалы чаще читают и комментируют по конкретной рубрике или теме.

4. Авторы

В разделе Контент → Авторы доступна аналитика по каждому автору:

просмотры,
вовлеченность,
средняя глубина и время на статье.

Можно сравнить авторов между собой и отделить, например, новостников от авторов лонгридов с помощью фильтра по объему публикаций.

Что можно узнать из отчетов по авторам:

1. Оценить работу редакции.

Сравните просмотры и вовлеченность по каждому автору и в целом по редакции. Проверьте, соответствуют ли результаты установленным KPI.

2. Понять, чьи материалы наиболее популярны.

Анализируйте:

кто удерживает внимание читателей до конца;
с чьих текстов чаще уходят в начале.

Эти данные помогают выявить авторов, чьи материалы заслуживают продвижения и поддержки.

3. Найти точки роста у каждого автора.

Изучите, на какие темы автор пишет наиболее вовлекающие тексты. Оцените:

глубину скроллинга;
процент дочтений;
стабильность интереса к материалам.

Это поможет понять, что развивать, а что стоит улучшить — в подаче, структуре или темах.

Какие задачи помогают решить отчеты:

1. Выявить востребованные и слабые тематики.

Оцените вовлеченность по каждой теме. Если тематика стабильно набирает мало просмотров и слабый отклик, стоит сократить внимание к ней в контент-плане либо исключить совсем. Фокус лучше сместить на темы с высокой вовлеченностью и хорошим восприятием.

2. Понять интересы аудитории.

Высокие просмотры и вовлеченность показывают приоритетные темы для вашей аудитории. Сравнивайте показатели за разные периоды — так вы отследите, как меняются интересы читателей со временем.

3. Найти лучшего автора по теме.

С помощью виджета «Популярные авторы» можно определить, чьи материалы в рамках конкретной тематики вызывают наибольший интерес у читателей.

Стандартные отчеты

1. Отчет «Источники переходов на материалы»

Где найти: Контент → Отчеты → Источники переходов на материалы.

Что показывает: откуда пользователи приходят к публикациям по всем типам трафика.

Зачем использовать:

определить источники трафика;
найти источники с наибольшим числом просмотров;
выявить лояльную аудиторию (по рециркуляции);
посмотреть переходы к конкретным материалам (группировка по заголовкам).

Отчет «Источники переходов на материалы» - контентная аналитика KISLOROD

2. Отчет «Авторы»

Где найти: Контент → Отчеты → Авторы.

Что показывает: просмотры, вовлеченность, дочтения и переходы по публикациям каждого автора.

Зачем использовать:

определить самых читаемых авторов;
выделить тех, чьи материалы ведут к рециркуляции;
сравнить авторов по стилю, темам, объему публикаций.

Отчет «Авторы» - контентная аналитика KISLOROD

3. Отчет «Рубрики»

Где найти: Контент → Отчеты → Рубрики.

Что показывает: эффективность разделов сайта по просмотрам, вовлеченности и дочтениям.

Зачем использовать:

выявить популярные и слабые рубрики;
оптимизировать структуру сайта;
перераспределить усилия редакции на востребованные разделы.

Отчет «Рубрики» - контентная аналитика KISLOROD

4. Отчет «Тематики»

Где найти: Контент → Отчеты → Тематики.

Что показывает: статистика по автоматически определяемым темам публикаций.

Зачем использовать:

понять интересы аудитории;
корректировать контент-план;
найти лучших авторов по ключевым тематикам.

Отчет «Тематики» - контентная аналитика KISLOROD

10 советов по работе с отчетами группы «Контент»

1. Мониторьте «Сводку» каждый день

Контент → Сводка — быстрый обзор ключевых метрик: просмотры, посещаемость, глубина.
Позволяет вовремя заметить всплески или падения интереса.

2. Изучайте вовлеченность по материалам

Контент → Материалы:

среднее время на странице — чем дольше, тем выше интерес;
доскролл и дочтения — помогают выявить слабые места;
воронка дочтений — показывает, где теряется внимание.

3. Сравнивайте рубрики

Контент → Рубрики:

смотрите популярность разделов и вовлеченность;
оценивайте динамику интереса;
усиливайте сильные рубрики, пересматривайте слабые.

4. Оценивайте работу авторов

Контент → Авторы:

кто привлекает больше всего читателей;
чьи тексты читают дольше и переходят по ним дальше;
выявляйте сильные темы и точки роста каждого автора.

5. Смотрите на рециркуляцию

Материалы с высокой рециркуляцией удерживают аудиторию. Сосредоточьтесь на таких статьях — они усиливают вовлеченность.

6. Адаптируйте под устройства

Проверьте:

долю мобильного трафика;
глубину просмотра с разных устройств.

Если с мобильных быстро уходят — доработайте адаптивность.

7. Анализируйте демографию

Смотрите пол и возраст в отчетах по материалам и рубрикам. Это поможет точнее подбирать темы и стиль подачи.

8. Отслеживайте внутренние переходы

Переходы с материалов покажут, куда идут пользователи дальше. Используйте эти данные, чтобы улучшить навигацию и перелинковку.

9. Сравнивайте тематики

Контент → Тематики:

выявляйте популярные и слабые темы;
понимайте, что работает — и на что не стоит тратить ресурсы;
корректируйте контент-план.

10. Фильтруйте данные

Используйте фильтры по:

датам;
авторам;
типу контента — новости, лонгриды и т.д.

Так вы получите точную и объективную аналитику, а контент будет работать не наугад, а по фактам.

Частые проблемы с данными в отчетах и их решение

Даже при правильном подходе к аналитике могут возникать сложности с данными. Разберем проблемы, с которыми мы часто сталкиваемся на клиентских проектах:

Кейс: как мы усилили конверсии с блога интернет-магазина косметики с помощью контентной аналитики

Что сделали:

провели полную настройку контентной аналитики в Яндекс Метрике;
настроили систему для оценки эффективности статей и их вклада в продажи.

Задача

Интернет-магазин профессиональной косметики хотел повысить конверсии с блога. Там публиковались обзоры, гайды и советы по уходу.

Проблемы:

не было данных, какие статьи приводят к покупкам;
в публикациях отсутствовали товарные рекомендации, хотя читатели искали упомянутые средства.

Решение

1. Настроили микроразметку для статей.

Чтобы Метрика корректно считывала данные:

добавили разметку Schema.org ко всем публикациям;
указали авторов, даты, тематики;
проверили корректность через валидаторы Яндекс и Google.

Сводка контентная аналитика Яндекс Метрика

2. Добавили товарные рекомендации в популярные статьи.

Сначала выявили самые востребованные статьи через отчеты Контент → Материалы. Разработали алгоритм, который подбирает релевантные товары к каждой статье. Вставили товарные блоки с возможностью:

перейти в карточку товара,
добавить в корзину напрямую,
видеть адаптивную версию на любом устройстве.

3. Внедрили eCommerce-отслеживание.

Для анализа взаимодействия с товарами настроили:

трекинг ключевых событий: просмотры, клики, добавление в корзину;
передачу названий товарных списков и параметров взаимодействия.

Тестирование микроразметки для контентной аналитики Яндекс

В разделе Электронная коммерция → Списки товаров теперь видно:

какие товары вызывают интерес в контексте конкретных статей;
какие блоки работают лучше;
что стоит заменить или персонализировать.

Результат

Появилась прозрачная картина: какие статьи действительно работают на продажи.
Читатели стали чаще взаимодействовать с товарными блоками.
Конверсии с блога выросли за счет более точной и контекстной товарной интеграции.

Такой подход превращает контент из просто информационного раздела в полноценный канал продаж — с измеримыми результатами и возможностью постоянной оптимизации.

Профессиональная настройка контент-аналитики от KISLOROD

Хотите точно понимать, как статьи влияют на трафик, вовлеченность и продажи?
Обратитесь в KISLOROD — мы настраиваем контент-аналитику в Яндекс. Метрике под задачи бизнеса и помогаем принимать решения на основе данных.

Интерактивная карта с возможностью фильтрации и сортировки точек самовывоза — простой поиск удобной аптеки. Пользователь может выбрать ближайшую точку по местоположению, времени работы или доступности нужных товаров. Такой интерфейс делает процесс оформления заказа быстрее и удобнее, особенно в городских условиях с большим количеством аптек.

Получайте полезный контент от KISLOROD в любом из мессенджеров

При переходе в одну из указанных социальных сетей вы автоматически даете согласие на обработку персональных данных и согласие на получение рекламной рассылки. Подробнее об обработке данных в Политике конфиденциальности.

Полное руководство по контентной аналитике в Яндекс Метрике: настройка, отчеты, разбор данных

Кому и зачем нужны отчеты по контенту сайта?

Как настроить отчеты по контентной аналитике в Яндекс Метрике

Шаг 1. Активация функции в настройках счётчика

Шаг 2. Проверка кода Яндекс.Метрики на сайте

Шаг 3. Настройка микроразметки

Шаг 4. Проверка работоспособности микроразметки и передачи данных в отчеты Яндекс Метрики

Описание ключевых показателей контентной аналитики

Общие показатели эффективности

Источники переходов

Отображение материалов на устройствах

Аудитория

Основные отчеты группы «Контент» и их применение

Сводные отчеты по контенту: зачем и как использовать

Стандартные отчеты

1. Отчет «Источники переходов на материалы»

2. Отчет «Авторы»

3. Отчет «Рубрики»

4. Отчет «Тематики»

10 советов по работе с отчетами группы «Контент»

1. Мониторьте «Сводку» каждый день

2. Изучайте вовлеченность по материалам

3. Сравнивайте рубрики

4. Оценивайте работу авторов

5. Смотрите на рециркуляцию

6. Адаптируйте под устройства

7. Анализируйте демографию

8. Отслеживайте внутренние переходы

9. Сравнивайте тематики

10. Фильтруйте данные

Частые проблемы с данными в отчетах и их решение

Кейс: как мы усилили конверсии с блога интернет-магазина косметики с помощью контентной аналитики

Задача

Проблемы:

Решение

Результат

Профессиональная настройка контент-аналитики от KISLOROD

Рекомендованные статьи