Как мы за 24 дня сделали интеграцию сайта с нестандартной 1С, когда предыдущий подрядчик сорвал сроки

Сайт был готов, но без обмена с 1С он не мог полноценно работать: товары, цены, остатки и заказы не синхронизировались. Пока предыдущий подрядчик пытался решить задачу типовыми средствами, сроки запуска продолжали двигаться. Рассказываем, как мы реализовали интеграцию через REST API за 24 дня и получили от клиента новые проекты сразу после сдачи работ.

Клиент готовил к запуску новый интернет-магазин. Сам сайт уже находился в разработке, но работы по интеграции с 1С затянулись.

Без обмена товарами, ценами, остатками и заказами интернет-магазин не мог работать в штатном режиме. Сроки постепенно сдвигались, и предыдущий подрядчик не завершил проект. Чтобы не откладывать запуск еще дальше, компания обратилась к нам за помощью с интеграцией.

Проблему нужно было решать быстро. Первым делом разобрались, почему интеграция не заработала у предыдущего подрядчика. Выяснилось, что дело не в самом сайте – основная сложность скрывалась в 1С. Систему много лет дорабатывали под внутренние процессы компании, поэтому типовые механизмы обмена здесь просто не работали.

Чтобы не собирать интеграцию по кусочкам в процессе разработки, сначала описали логику обмена между сайтом и 1С.

Зафиксировали структуру запросов, порядок передачи данных, правила обработки товаров, цен, остатков и заказов. По мере работы документ дополнялся и уточнялся, но именно он помог синхронизировать команду разработки и специалистов клиента на стороне 1С. Позже заказчик решил использовать эту спецификацию и в других проектах компании.

После анализа выбрали REST API. В этом варианте команда полностью контролировала логику обмена и могла быстрее вносить изменения, если по ходу проекта возникали новые требования или корректировки.

Для проекта разработали отдельный модуль Bitrix и через него настроили обмен данными между сайтом и 1С. Каталог, цены и остатки выгружались из учетной системы на сайт, а информация о заказах передавалась обратно в 1С.

Одно дело — проверить обмен на нескольких товарах, другое — обработать каталог с десятками тысяч позиций. Для этого данные передавались пакетами. Система принимала одну часть выгрузки, завершала обработку и только после этого переходила к следующей.

Во время тестирования команда проверяла интеграцию на больших массивах данных. Для этого подготовили нагрузочные сценарии с массивами данных более чем на 200 тысяч товаров и ценовых предложений.

За 3,49 секунды обработано 200 000 записей без ошибок. Благодаря пакетной обработке данных система масштабируется на каталоги практически любого объема и не зависит от количества импортируемых записей. Такой результат подтвердил, что выбранная архитектура подходит для работы с большими каталогами и сохраняет высокую скорость даже при значительных объемах данных.

За 1,09 секунды обработано 30 000 записей без ошибок. Благодаря пакетной обработке система поддерживает импорт данных по большому количеству складов и масштабируется на каталоги практически любого объема.

Во время работы обнаружилась еще одна особенность проекта — изображения товаров хранились во внешнем хранилище, а в 1С использовались ссылки на них. Если загружать их одновременно с каталогом, скорость обмена заметно снижалась.

Поэтому процессы разделили. Товары, цены и остатки обновлялись через отдельные эндпоинты, а изображения подтягивались позже в фоновом режиме. Каталог не зависел от загрузки фотографий. Для загрузки изображений был разработан отдельный сервис, который позволял импортировать изображения в любом объеме, используя при этом минимум ресурсов сервера.

По ходу проекта появилась идея, которой не было в первоначальном ТЗ. Мы сделали отдельный раздел в административной панели сайта, там собрали основные инструменты управления обменом: просмотр статуса операций (общее количество пакетов и количество загруженных пакетов), настройку пользователя для авторизации 1С, логирование, управление доступами и режим отложенной загрузки изображений. Так часть задач по контролю и настройке обмена клиент может выполнять самостоятельно, без обращения к разработчикам.

Проект нужно было завершить в сжатые сроки, поэтому к работе дополнительно подключили двух разработчиков.

Для ускорения отдельных этапов использовали AI-инструменты. Они помогли в подготовке тестовых данных, создании структуры модуля, DTO и отдельных обработчиков. Проектирование интеграции, архитектурные решения, проверка кода и контроль качества команда полностью оставила за собой.

Что получил клиент:

После запуска клиент передал нам дополнительные задачи и подключил техническую поддержку. Работа над проектом продолжилась уже в формате долгосрочного сотрудничества.