УСЛУГА

Задает те же вопросы, что и продавец в зале: для кого, для какой задачи, в каком бюджете. Разница в одном — он ведет десятки таких диалогов сразу и круглосуточно.

AI-консультант

Заказать услугу

Почему покупатели уходят, не купив

Каталог хорошо работает, когда человек уже знает, что ищет. Но чаще он приходит с задачей, а не с готовым решением, — и остается один на один с фильтрами.

Наиболее частые проблемы покупателей с выбором:

Теряются среди сотен похожих товаров в каталоге.
Не понимают, какие параметры на самом деле важны для их задачи.
Тратят время на сравнение характеристик в соседних вкладках.
Боятся выбрать не то и потерять деньги на возврате.
Откладывают покупку или уходят за консультацией к конкуренту.
Не находят живого консультанта в момент, когда он нужен.

По данным опроса «РБК Исследования рынков» и «Яндекса», 35 % россиян уже используют ИИ при онлайн-покупках, а в среднесрочной перспективе эта доля может вырасти до 74 %. Среди покупателей 18—24 лет ИИ применяют 49 %, среди 25—34 лет — 41 %. Чем моложе ваша аудитория, тем быстрее она привыкает к диалогу вместо каталога.

Что такое
AI-консультант?

Не чат-бот и не улучшенный поиск, а вторая точка продаж

Поиск и чат-бот отвечают на вопрос, который уже сформулировал покупатель. AI-консультант формулирует вопрос за него — так же, как это делает продавец в зале.

Три подхода к выбору товара

Параметр

Как отвечает

Чат-бот на генеративной модели

Свободно генерирует ответ на любую формулировку

Фильтры и поиск

Пассивно — покупатель сам формулирует запрос и отмечает галки

Источник товаров

Что получает покупатель

Риск ошибиться

Может сослаться на товар, которого нет в базе

Высокий — модель может «придумать» характеристику

Развернутый, но не всегда точный текст

Реальный каталог, но нужно знать, что искать

Низкий, но высокая нагрузка на покупателя

Список из десятков позиций для самостоятельного сравнения

AI-консультант KISLOROD

Задает уточняющие вопросы по сценарию, ведет к результату

Только реальные позиции в наличии, с ценой и остатком

От трех вариантов и объяснение, почему они подходят

Ограничен: реплики выбираются из проверенного списка

Сценарии использования AI-консультанта

AI-консультант берет на себя работу продавца: за три-пять вопросов определяет задачу покупателя, подбирает товары из наличия с обоснованием выбора и предлагает совместимые позиции. Это поднимает конверсию и средний чек и снимает с менеджеров типовые консультации.

Кнопочный подбор

Лучшие практики Юзабилити-аудит интернет-магазинов

Помогает, когда покупатель привык к фильтрам, но не готов перебирать десятки карточек.

Подбор идет кнопками, ничего не нужно печатать и формулировать.
Три-пять вопросов вместо страницы каталога, на выходе готовая подборка.
Из результата можно продолжить в диалоге: контекст ответов сохраняется, вопросы не задаются заново.

Консультация и объяснение выбора

Помогает, когда покупатель не уверен, подойдет ли товар именно ему.

Вопрос своими словами или голосом — система переводит его в характеристики товара.
Кнопка «Почему?» показывает, какие ответы покупателя привели к этой модели.
Объяснение работает как доказательство и снижает долю возвратов «не подошло».

Сравнение товаров в диалоге

Помогает, когда варианты похожи и покупатель уходит сравнивать в соседние вкладки.

Таблица различий строится по значимым свойствам категории.
В таблицу попадает только то, что реально различает товары, — без служебных полей.
Сравнение происходит в чате, покупатель не покидает страницу.

Кросс-селл и апселл

Помогает поднять чек за счет товаров, которые действительно совместимы.

Правила совместимости по свойствам: к спиннингу — катушка нужного класса, а не случайная.
Логика «подходит технически» вместо «с этим часто покупают».
Блок «Подобрать к этому товару» работает в карточке и после подбора.

Аналитика и контроль диалогов

Помогает команде видеть, что происходит в диалогах и сколько они приносят.

Диалоги, конверсия в корзину, заказы и выручка от AI-консультанта, средний чек, доля заказов с допродажей.
Просмотр реальных диалогов: видно, на каком шаге покупатели прекращают подбор.
Расход на нейросеть за период и выгрузка данных в CSV.

Ниши, где подбор дает эффект

Технология выигрывает там, где у выбора много параметров, а покупательская экспертиза — низкая.

Ниша

Электроника

Что делает AI-консультант

Подбирает под задачу — учеба, работа, игры или монтаж видео.

Сценарий

Ноутбуки и техника

Одежда и обувь

Туризм

Косметика

Подарки

Бытовая техника

B2B

Мебель

Учитывает рост, параметры фигуры и стиль при подборе размера.

Рекомендует модели с учетом площади комнаты и бюджета.

Подбирает палатку, спальник и снаряжение под сезон и формат похода.

Предлагает средства по типу кожи, проблемам и составу.

Находит вариант по возрасту, интересам и бюджету получателя.

Помогает выбрать холодильник, кофемашину или пылесос под реальные задачи.

Помогает менеджерам подбирать оборудование по требованиям бизнеса.

Размер и посадка

Под интерьер

Снаряжение

Уход за кожей

По бюджету

Под сценарий

Спецификации

Что дает внедрение AI-консультанта интернет-магазину

Снимает нагрузку выбора. После короткого диалога покупатель получает от трех вариантов вместо десятков карточек.
Обосновывает выбор. AI-консультант объясняет, почему предложил именно эту модель, — покупатель реже сомневается и реже возвращает товар.
Дает предсказуемый результат. Качество подбора не зависит от того, кто на смене.
Показывает, что на самом деле спрашивают покупатели. Видно, какие параметры для них важны и на каком шаге они бросают подбор. Эти данные идут в карточки товара, контент и закупку.
Растет без найма. Пиковый сезон и рост числа диалогов не требуют новых консультантов.

+5–10 % к выручке ритейлера от внедрения AI-ассистента для подбора товаров (по данным Bain & Company)

Найдем, где вы теряете покупателей

Разберем воронку, покажем точки роста и соберем пилот на вашем каталоге.

Запросить демо

Как мы внедряем
ИИ-консультанта

От бизнес-задачи до масштабирования — без пересборки существующего интернет-магазина.

01

Формулируем бизнес-задачу

Определяем цель: рост конверсии, средний чек, разгрузка консультантов или качество сервиса.

02

Проводим аудит каталога

Смотрим, насколько заполнены свойства товаров и торговые предложения. От этого напрямую зависит точность подбора.

03

Ставим модуль в 1С-Битрикс

Подключаем инфоблок каталога и включаем точки входа в диалог: плавающую кнопку в углу экрана, баннер в разделе категории и блок в карточке товара.

04

Собираем сценарии диалога

Разбираем реальные обращения из чата и телефона, выделяем типовые вопросы и оставляем три-пять самых важных.

05

06

07

Подключаем нейросеть и выставляем лимиты

Настраиваем свободный ввод, задаем лимиты на посетителя и бюджет на ИИ по дню, неделе и месяцу.

Запускаем пилот на одной-двух категориях

Измеряем эффект и масштабируем

Сравниваем конверсию и средний чек с исходными показателями по данным аналитики модуля, затем расширяем на весь каталог.

Выбираем сегменты с самым высоким уходом со страницы и однотипными вопросами в поддержку.

Что нужно учесть перед запуском

Нужны заполненные характеристики

Если свойства товаров в каталоге заполнены не полностью, подбор будет ошибаться.

Начинаем с аудита каталога — это второй шаг внедрения. Показываем, каких свойств не хватает для подбора, и помогаем расставить приоритеты: обычно достаточно дозаполнить пять-семь ключевых параметров в пилотной категории.

Не подходит для эмоционального выбора

Ювелирные украшения, искусство — решение зависит от настроения и доверия, а не от параметров.

Оцениваем нишу до начала работ. Если выбор в вашей категории строится на эмоции, скажем об этом сразу и не будем предлагать пилот.

Не работает «из коробки»

Сценарии и вопросы прописываются под ваш ассортимент.

Не придумываем вопросы за вас. Разбираем реальные обращения из чата и телефона, выделяем типовые и оставляем три-пять самых важных.

Нетиповые запросы система распознает не всегда

Необычную формулировку консультант может не понять.

Меняется роль консультантов

Команде важно объяснить, что консультант снимает типовые вопросы, а не заменяет людей.

Такие запросы видны в аналитике и попадают в базу знаний — консультант становится точнее с каждым месяцем. Если запрос не распознан, диалог продолжается кнопками, покупатель не остается без ответа.

Обучаем команду и сопровождаем запуск в течение квартала.

Как устроен модуль

AI-консультант не требует пересобирать сайт. Он подключается к вашему каталогу и берет цены, остатки и корзину из Битрикса.

Возможности

Установка без программиста. AI-консультант подключается автоматически, без правки шаблона: плавающая кнопка в углу экрана на всех страницах, баннер в разделе категории и блок в карточке товара. Каждая точка входа включается галочкой в настройках модуля.

Работает с вашим каталогом. Модуль читает инфоблок каталога, свойства товаров и торговые предложения. Цены, остатки и добавление в корзину — штатные механизмы Битрикса.

Настройки до уровня категории. Общие параметры задаются для всего магазина, а любая категория может получить свои вопросы и оформление. Подкатегории наследуют настройки родителя, пока не переопределены.

Контроль расходов на нейросеть. Задаются лимиты на диалог, посетителя и IP, а также бюджет по дню, неделе и месяцу. После исчерпания лимита модуль переводит диалог на кнопочный сценарий: подбор не прерывается, обращения к нейросети прекращаются.

Аналитика внутри админки. Диалоги, конверсия в корзину, заказы и выручка от консультанта, средний чек, расход на нейросеть. Данные выгружаются в CSV.

Поддержка платформ

Платформа

1С-Битрикс

Комментарий

Готовый модуль: установка, настройка в админке, аналитика

Статус

Работает

Универсальное решение без привязки к платформе

Подключается к любому магазину через интеграцию с каталогом

Скоро*

*Если ваш магазин не на Битриксе — расскажем о сроках версии под ваш стек и подберем сценарий пилота.

Часто задаваемые вопросы

Оставьте заявку, чтобы обсудить проект и задачи

*