Интеграция Яндекс Метрики и Яндекс DataLens: руководство по настройке и визуализации данных

Яндекс Метрика предоставляет развернутую информацию о посещаемости ресурсов, поведении пользователей и их взаимодействии с контентом, в то время как Яндекс DataLens предоставляет широкие возможности для визуализации и анализа этих данных.

Мы предлагаем подробное руководство по настройке интеграции этих платформ, которое поможет вам эффективно использовать возможности обеих систем. Вы научитесь настраивать сбор данных, создавать информативные дашборды и получать глубокие аналитические выводы, что в итоге позволит вам оптимизировать бизнес-процессы и улучшить пользовательский опыт.

Рассмотрим 3 основных способа интеграции:

Создание простых отчетов и дашбордов стало значительно удобнее благодаря возможности прямого подключения к Метрике из DataLens всего за несколько кликов. Это решение позволяет использовать API отчетов Метрики, что обеспечивает доступ к актуальной информации.

Пользователи могут подключаться одновременно к нескольким счетчикам Метрики. Информация обновляется в режиме реального времени, что позволяет получать самые свежие данные о посетителях и их поведении.

В DataLens предусмотрены готовые шаблоны дашбордов и модели данных, что облегчает процесс визуализации и анализа информации. Доступны не только общие данные об аудитории, но и социально-демографические сведения, что позволяет получить более глубокое понимание целевой аудитории.

Этот функционал предоставляется совершенно бесплатно, что делает DataLens отличным инструментом для бизнеса, готового оптимизировать свои аналитические процессы.

Для эффективной работы с данными в современных условиях рекомендуется использовать Logs API Метрики, который позволяет производить экспорт данных, например, в ClickHouse. Это открывает новые горизонты для подключения аналитических инструментов, таких как DataLens, непосредственно к базе данных.

Использование Logs API предоставляет возможность получать неагрегированные данные, что дает вам свободу в их обработке и анализе. Вы получаете полный контроль над процессом: сами определяете логику экспорта данных, а также устанавливаете расписание для его выполнения.

Такой подход позволяет эффективно выполнять гибкую постобработку данных, включая вычисление сложных агрегатов, что сказывается на качестве анализа. Кроме того, вы можете обогащать свои данные, интегрируя информацию из других источников, таких как данные о продажах или отгрузках.

Этот процесс не только повышает актуальность и точность получаемой информации, но и позволяет создать более глубокое понимание бизнес-процессов. Таким образом, применение Logs API Метрики открывает новые возможности для анализа и улучшения бизнес-решений.

В условиях динамичного развития технологий крупные проекты сталкиваются с необходимостью решения сложных аналитических задач. В этом контексте следует обратить внимание на коннектор Yandex Data Transfer. Он предлагает возможность автоматической выгрузки данных непосредственно в облачный ClickHouse, что значительно упрощает процесс работы с аналитикой.

Этот инструмент доступен в рамках Яндекс.Метрики Про и обеспечивает полностью автоматизированную передачу данных. Одним из основных преимуществ коннектора является отсутствие лимитов как на API, так и на объем передаваемых данных, что делает его особенно привлекательным для крупных компаний с массивами информации.

Кроме того, данные обновляются в режиме реального времени, что позволяет всегда иметь под рукой актуальную информацию для анализа. Важно отметить, что на данный момент доступ к этому инструменту ограничен: пользователи могут запросить его через специальную заявку. Следует также учитывать, что передача данных возможна исключительно в ClickHouse, размещённый в Yandex Cloud. Такой подход гарантирует максимальную эффективность обработки и хранения информации.

В качестве источника данных можно использовать один из счетчиков Яндекс Метрики, к которому у вас есть доступ. Чтобы увидеть список доступных счётчиков, перейдите по ссылке https://metrika.yandex.ru/list.

Для подготовки DataLens к визуализации и анализу данных нужно выполнить следующие действия:

2. Нажать на Получить токен и выбрать необходимый счетчик

3. Выбрать уровень точности из выпадающего списка (100%).

4. Включить опцию Автоматически создать дашборд, чарты и датасет над подключением и нажать на кнопку Создать подключение.

После создания подключения откроется папка с набором датасетов, чартов и дашбордом.

5. Далее перейти на Дашборд по данным Метрики

Можно изменять стандартный дашборд в Яндекс Даталенс так, как вам удобно. Например, можно удалить ненужный график, добавив при этом новые чарты, которые наиболее актуальны для ваших задач. Также можно настраивать цветовые схемы и стиль визуализации данных, чтобы они лучше воспринимались участниками вашей команды.

Кроме того, вы можете настраивать фильтры и временные диапазоны, чтобы сосредоточиться на конкретных периодах или сегментах данных. Это позволяет вам более точно анализировать информацию и делать обоснованные выводы на основе актуальных данных.

Если необходимо, вы можете сохранять несколько версий дашбордов для разных целей или аудиторий. Это особенно полезно, когда требуется показывать разные аспекты одной и той же информации разным заинтересованным сторонам, например, руководству или команде маркетинга.

Не забывайте также о возможности совместной работы. Вы можете делиться дашбордами с коллегами и получать их обратную связь, что поможет улучшить визуализацию и сделать тексты и графики более понятными и информативными. Вся эта гибкость делает Яндекс Даталенс мощным инструментом для анализа данных и принятия стратегических решений.

Далее рассмотрим как можно отредактировать стандартный дашборд.

1. В правом верхнем углу дашборда нажать на кнопку Редактировать.

1. В правом верхнем углу дашборда нажать на кнопку Редактировать.

2. Нажать на кнопку Чарт

3. В выпадающем окне нажать на кнопку Выбрать

4. Из выпадающего списка выбрать готовый чарт Просмотры, Динамика просмотров и посетителей и переместить его правее рядом с графиком Динамика трафика. В правом верхнем углу нажать на кнопку Сохранить.

Вы можете отредактировать любой чарт или создать новый и вывести его на дашборде. Это позволит вам лучше воспринимать данные и выявлять ключевые тенденции.

Ниже покажем пример как вывести график продаж в новой вкладке.

1. В режиме Редактирования в правом верхнем углу нажать на Вкладки. Создать новую вкладку и переименовать на Продажи. Сохранить все изменения через кнопку Сохранить.

2. Перейти в Чарты и нажать на кнопку Создать чарт

3. Выбрать Датасет на котором настроена электронная коммерция и добавить все Поля как показано на скриншоте ниже. Сохранить изменения.

4. На вкладке Продажи вывести Чарт.

Подобным образом можно добавить любой чарт на дашборд.

Мы рассмотрели самый простой и быстрый способ подключения Яндекс Метрики и Yandex DataLens.

Но у такой интеграции есть масса существенных ограничений. Например, данные из Metrica по умолчанию выгружаются за 60 дней; многие функции недоступны, нельзя использовать операции (%), (-), возведение в степень, ABS, ACOS, массивы, CASE, CONCAT и т.д.; таблицы нельзя объединять по уровню визитов и просмотров. Эти ограничения не позволяют использовать функции при создании собственных вычисляемых полей. Данные по расходам рекламных кампаний также недоступны в готовом подключении.

Все ограничения коннектора Metrica в DataLens указаны на странице поддержки Yandex Cloud: https://yandex.cloud/ru/docs/datalens/function-ref/availability.