УСЛУГА

Внедряем AI-решения для интернет-магазинов и digital-commerce: поиск, рекомендации, автоматизация контента, аналитика, поддержка клиентов и внутренние процессы. Помогаем использовать AI там, где он влияет на выручку, конверсию, скорость работы команды и качество сервиса.

ИИ-разработка для eCommerce

Заказать услугу

Разрабатываем AI-агентов

Снижаем операционные расходы на 30-40% за счет AI-автоматизации рутинных процессов компании

AI-помощник логиста

AI‑закупщик

AI-подборщик

Помогает клиентам выбирать товары и услуги, включая технически сложные, через диалоговые вопросы и сравнение характеристик. Снижает возвраты и повышает доверие к ассортименту.

Мониторит курьеров на линии, фиксирует инциденты и мгновенно высылает бизнесу уведомление, а ответственным — инструкции. Ускоряет реакцию на сбои и сокращает ручное управление доставкой.

Регулярно анализирует остатки, сравнивает цены конкурентов и оптовиков, оформляет закупку напрямую через интеграцию с учетной системой. Исключает дефицит и избыток без ручного мониторинга.

AI-поиск по каталогу

AI-рекомендации

AI-менеджер по B2B-продажам

Принимает запросы в любой форме (голос, текст, вложение), распознает потребности и автоматически формирует готовое коммерческое предложение. Сокращает время ответа с нескольких часов до минут.

Интеллектуальный поиск понимает естественные запросы пользователей, учитывает опечатки, синонимы и характеристики товаров. Помогает быстрее находить нужные позиции и повышать конверсию в каталоге.

Персональные товарные подборки на основе поведения пользователя, истории просмотров и покупок. Используются для cross-sell, up-sell и увеличения среднего чека.

AI-support

AI для сотрудников

AI-контент

Автоматизация работы с карточками товаров: генерация описаний, заполнение характеристик, тексты категорий, email-коммуникации и SEO-контент. Снижает нагрузку на контент-команду и ускоряет вывод ассортимента.

Интеллектуальная поддержка клиентов на сайте, в чатах и мессенджерах. AI помогает отвечать на типовые вопросы, уточнять статус заказа, консультировать по товарам и снижать нагрузку на операторов.

Внутренние AI-инструменты для закупок, маркетинга, продаж и контент-команд. Помогают быстрее обрабатывать данные, готовить материалы, искать информацию и автоматизировать рутинные задачи.

AI для HR

AI-решения для подбора и сопровождения персонала: первичный отбор резюме, обработка откликов, ответы кандидатам, внутренние HR-ассистенты и автоматизация типовых кадровых процессов. Снижают нагрузку на HR-команду и ускоряют найм.

Как мы работаем

Сначала определяем, где технология даст измеримый эффект, затем проверяем гипотезу на пилотном сценарии и только после этого масштабируем решение.

01

Формулируем задачу бизнеса

Определяем цель проекта: рост конверсии, увеличение среднего чека, ускорение внутренних процессов, снижение затрат или повышение качества сервиса.

02

Проводим аудит процессов и данных

Оцениваем текущие процессы, доступные данные, качество источников и технические ограничения. Это помогает выбрать реалистичный сценарий внедрения.

03

Подбираем сценарий применения AI

Формируем решение под конкретную задачу: рекомендации, поиск, контент, поддержка клиентов, аналитика или внутренние ассистенты.

04

Запускаем пилотный проект

Создаем рабочий MVP в ограниченном контуре, чтобы проверить гипотезу на реальных данных и без лишних затрат.

05

Измеряем эффект

Сравниваем результаты с исходными метриками: конверсия, скорость обработки, снижение нагрузки на команду, рост выручки или другие KPI.

06

Масштабируем решение

Если пилот показывает результат, интегрируем решение в основные процессы и развиваем его как часть цифровой инфраструктуры бизнеса.

14

Найдем, где AI даст прибыль именно вашему eCommerce

Разберем процессы, покажем точки роста и соберем рабочий пилот.

Обсудить проект

Кейсы

Интернет-магазин товаров для сада и дачи с сезонным спросом и каталогом более 12 000 SKU. Основной трафик приходился на весенний и осенний периоды. Задача клиента — увеличить средний чек и автоматизировать подбор сопутствующих товаров без постоянной ручной настройки каталога.

Внедрили рекомендательную систему на базе машинного обучения и поведенческой аналитики. Модель анализировала просмотры товаров, состав корзины, историю заказов, повторные покупки и сезонность спроса.

Пользователям автоматически предлагались сопутствующие позиции: удобрения к семенам, грунт к рассаде, укрывной материал к саженцам, инструменты для ухода.

средний чек вырос на 14%;
количество товаров в заказе увеличилось на 18%;
конверсия рекомендательных блоков составила 7,6%;
объем ручной работы контент-команды сократился на 65%.

Дополнительно настроили отдельные сценарии для весеннего и осеннего сезона.

Клиент получил дополнительную выручку в сезон и снизил нагрузку на внутреннюю команду.

AI-блоки разместили:

в карточке товара;
в корзине;
на главной странице для авторизованных пользователей;
в email-рассылках с персональными подборками.

AI-рекомендации для интернет-магазина товаров для садоводов

Что мы сделали

Результаты за 3 месяца

Клиент — B2B-компания по поставкам оборудования и расходных материалов для производственных предприятий. Особенности: более 20 000 SKU, входящие заявки через сайт, почту и менеджеров. Задача клиента — ускорить обработку запросов, сократить время подготовки КП и снизить нагрузку на отдел продаж.

Разработали AI-ассистента для отдела продаж на базе генеративной языковой модели и внутренних данных компании. Решение интегрировали с CRM, каталогом товаров и историей коммерческих предложений.

среднее время подготовки КП сократилось на 42%;
скорость обработки входящей заявки выросла на 35%;
нагрузка на менеджеров первой линии снизилась на 28%.

Дополнительно внедрили внутренний поиск по базе знаний и документации.

Клиент ускорил цикл продаж, повысил производительность команды и смог обрабатывать больший объем обращений без расширения штата.

AI-система помогала менеджерам:

находить нужные товары по запросу клиента;
подбирать аналоги при отсутствии позиции;
автоматически собирать черновик коммерческого предложения;
формировать ответы на типовые запросы по срокам, наличию и характеристикам;
подсказывать допродажи сопутствующих товаров.

AI-ассистент для B2B-компании в оптовых продажах

Что мы сделали

Результаты за 4 месяца

Почему мы

Успешный AI-проект зависит от того, насколько точно решение встроено в бизнес-процессы. В eCommerce особенно важны данные, интеграции, скорость запуска и влияние на коммерческие показатели. Мы учитываем это на старте и ведем проект с фокусом на практический результат.

01

Экспертиза в AI и разработке

Проектируем и внедряем AI-решения под реальные задачи бизнеса: поиск, рекомендации, генерация контента, клиентский сервис, прогнозные модели и внутренние ассистенты. Подбираем подходящий стек под задачу.

02

Понимание eCommerce-процессов

Знаем, как устроен B2C/B2B- ecom изнутри: каталог, карточки товаров, корзина, оформление заказа, CRM, ERP, PIM, маркетинг, поддержка, логистика и аналитика. Это сокращает время на погружение и помогает быстрее выйти в рабочий сценарий.

03

Интеграция в действующую инфраструктуру

Подключаем решения к существующим системам, данным и процессам, чтобы продуктом можно было пользоваться сразу после запуска.

04

Фокус на метриках

Оцениваем результат через показатели бизнеса: конверсия, средний чек, скорость обработки задач, нагрузка на команду, выручка, повторные покупки и другие KPI.

05

Команда полного цикла

В проекте участвуют аналитики, разработчики, AI-инженеры, архитекторы, UX-специалисты и менеджеры. Так мы ведем проект от идеи до внедрения без разрыва между этапами.

Часто задаваемые вопросы

Оставьте заявку, чтобы обсудить проект и задачи

*