Как настроить A/B тест с помощью Google Optimize

Оформление карточки товара, размер и цвет кнопки «Купить», местоположение корзины — все это влияет на конверсию интернет-магазина. Но как именно влияет можно определить только с помощью теста на реальных пользователях. Чтобы выбрать лучшее представление страницы или ее составляющих можно воспользоваться бесплатным сервисом для A/B тестов. Мы расскажем, что такое Google Optimize, какие возможности открывает настройка Google Optimize и как выполнить А/В-тест — по шагам и с примерами.

Google Optimize или Google Оптимизация — это сервис для А/В и мультивариантного тестирования интерфейса, сбора сведений о поведении посетителей сайта. Мы сосредоточимся на А/В-тестировании, которое благодаря Google Optimize можно провести не вмешиваясь в код и не привлекая программистов. А значит, быстро и бесплатно выяснить, как преобразования повлияют на конверсию и другие важные показатели эффективности интернет-магазина.

После окончания теста можно начать показывать посетителям более эффективный вариант. Также можно запустить персонализацию — если тест показал, что определенная аудитория лучше реагирует на определенный вариант, можно показывать его только ей.

Теперь, когда вы убедились, что сервис заслуживает внимания, углубимся в детали.

Рассмотрим иерархию сервиса.

Уровень 1 — аккаунт. Здесь начинается работа с сервисом.
Уровень 2 — контейнер или контейнеры. В них находятся данные об интернет-магазине и экспериментах.

Уровень 3 — эксперимент. В нем тестируются гипотезы.

Для установки и получения доступа к сервису, зайдите в Google Marketing Platform и нажмите на Optimize, чтобы перейти на соответствующую страницу.

Нажмите «Start for free» для установки бесплатной версии.

Вы перейдете на русскоязычную версию сервиса — Google Оптимизация.

Аккаунт в Google Optimize называется «Мой аккаунт» — можно переименовать его в соответствии с названием кампании:

Контейнер называется «Мой контейнер» — лучше назвать его соответственно названию сайта:

Пропишите новое название и нажмите на кнопку «Сохранить» :

В одном контейнере может содержаться и несколько сайтов. При тестировании нескольких интернет-магазинов, можно пользоваться несколькими контейнерами (когда эксперимент проводится только на одном сайте) или использовать один контейнер (когда проводится одновременный эксперимент).

Сначала необходимо связать Google Optimize с Google Analytics. Нажмите «Установить связь с Аналитикой» в настройках контейнера.

Затем выберите ресурс и представление. Кликните на «Создать».

Синхронизация с Google Analytics предоставляет доступ к целям, аудиториям и фильтрам счетчика, которые можно использовать при A/B тестировании.

Теперь переходите в личный кабинет GTM, чтобы установить Google Optimize на сайте.

2. Выберите тип тега «Google Optimize», идентификатор контейнера Google Оптимизации и переменную настройки Google Analytics. Чтобы найти идентификатор аккаунта Google Optimize, зайдите в настройки.

3. Тег Optimize должен воспроизводиться раньше тега Google Analytics, чтобы пользователи не замечали процесс изменения элементов на сайте. Чтобы заменить порядок, перейдите в настройки тега Аналитикс, отметьте пункт «Активировать тег перед тегом Google Analytics» и выберите тег Google Optimize.

Вы можете создать несколько вариаций страницы с отличающимся представлением элемента. Вариантов представления может быть больше двух.

Старый и новые варианты показываются реальным пользователям рандомно. В настройках есть возможность выбрать соотношение распределения трафика по страницам — равномерно или неравномерно (задается вручную).

В настройках таргетинга можно задать аудиторию для тестирования. Также можно определить и % общего трафика, участвующего в эксперименте.

Чтобы сформировать эксперимент в Google Oптимизации, выберите A/B тестирование и нажмите на «Создать». Вы окажетесь на странице запуска тестирования.

Сервис тестирует страницы и сопоставляет их по выбранному показателю — к примеру, конверсии.

Возьмем интернет-магазин одежды. Сформулируем гипотезу: «Изменение цвета кнопки в карточке товара на более яркий позволит увеличить средний показатель конверсии добавления товаров в корзину, что скажется на росте конверсии в заказы».

Создаем проект в контейнере и кликаем на «Начать».

Вводим название эксперимента и адрес страницы. Выбираем «Эксперимент А/Б».

В новом проекте требуется:

Максимальный срок тестирования — 90 дней, он задается системой. Чтобы уменьшить сроки, кликните на часы, которые отображаются в панели инструментов.

Далее указываем дату начала и окончания эксперимента. При указании только даты начала, эксперимент закончится через 90 дней.

Вариант — это модификация элемента, который планируем менять и сравнивать со старым.

В карточке товара тестируемого проекта кнопка «Добавить в корзину» бледного оттенка. Система создает вариант по умолчанию и присваивает ему название «Исходный вариант».

Мы меняем оттенок кнопки на более яркий, чтобы выявить влияние на конверсию.

Нажимаем на «Создать вариант» и сохраняем.

Затем нажимаем «Изменить».

У нас один вариант для теста, поэтому трафик распределяется пополам по умолчанию. Можно изменить распределение трафика в большую или меньшую сторону — выбираем «Вручную» и устанавливаем желаемые доли трафика.

Кликаем «Добавить правило для URL» в блоке таргетинга.

В окне можно указать URL или его шаблон, при переходе на который будут отображаться новые варианты карточки товара.

Нажимаем на «Правила выбора целевой аудитории».

Указываем, какой аудитории будем показывать тестируемую карточку товара. Доступно 12 типов таргетинга:

В нашем варианте выбираем «Категорию устройств» равную значению «desktop», так как хотим протестировать изменения только на пользователях ПК.

Выбираем «Геоданные». В выпадающем списке определяем уровень таргетинга. Мы выбрали страну — Россия. Для этого нужно начать вводить ее название на английском, а затем выбрать страну из подсказок.

Записываем вопрос, на который ищем ответ в описании эксперимента.

Для получения данных нужно установить связь с Google Аналитикс. Нажимаем на соответствующую кнопку.

Открываем Google Optimize доступ к необходимым данным (целям, аудиториям и фильтрам) Аналитикс — выбираем представление, в нашем случае это «Все данные по веб-сайту».

Для оценки тестирования нужно создать цели. Указываем основную в блоке «Цели». Можно выбрать ее из списка стандартных (просмотры, длительность сессии, отказы) или из Google Analytics, а также создать свою.

Мы выбрали уже созданные в Google Analytics цели из списка. Назначили основную и дополнительную цель.

После этого на панели инструментов должно появиться указание «Проект к запуску готов».

Эксперимент можно включать уже на этом этапе, а можно задать дополнительные настройки. Например:

Чтобы запустить тестирование в Google Optimize, на панели инструментов кликаем «Ок».

Данные начнут поступать в Google Optimize уже через несколько часов после старта эксперимента. Но анализировать результаты стоит не раньше, чем через несколько дней

Для оценки результатов выберите эксперимент и изучите отчеты.

Для этого откройте вкладку «Отчеты» в настройках эксперимента.

В отчётах можно увидеть сведения о сеансах, конверсии, вероятность победы вариантов, статус тестирования:

• Если видите статус «Лидер не найден», значит тест не выявил победителя. Нужно сформулировать и проверить новые гипотезы.

• Если видите статус «Несколько лидеров», значит есть больше одного варианта с хорошими показателями. Можно убрать неэффективные и продолжить сравнение эффективных.
• Если один из вариантов показывает существенно лучший результат, эксперимент можно закончить раньше срока. Учтите, что результаты в Google Optimize и Google Analytics могут отличаться, так как сведения сначала поступают в Аналитикс, а потом в Оптимизацию. Поэтому если хотите закрыть эксперимент раньше, чем планировали, смотрите на показатели в Analytics.

Что еще следует учитывать, запуская эксперимент и делая выводы:

Сервис Google Оптимизация поможет принять решение о целесообразности изменений в интернет-магазине и повысить показатели конверсии. Надеемся, эта статья поможет быстро разобраться с проведением A/B-тестирования в Google Optimize. Вы также можете изучить настройку Google Data Studio — сервиса для создания отчетов и дашбордов.