Оставьте заявку!
Заполните контактные данные, мы свяжемся с вами, обсудим ваш проект и задачи.
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности
АНАЛИТИКА

Как настроить A/B тест с помощью Google Optimize

Владимир
Аналитик
Оформление карточки товара, размер и цвет кнопки «Купить», местоположение корзины — все это влияет на конверсию интернет-магазина. Но как именно влияет можно определить только с помощью теста на реальных пользователях. Чтобы выбрать лучшее представление страницы или ее составляющих можно воспользоваться бесплатным сервисом для A/B тестов. Мы расскажем, что такое Google Optimize, какие возможности открывает настройка Google Optimize и как выполнить А/В-тест — по шагам и с примерами.
Содержание

Что такое Google Optimize и чем он полезен

Google Optimize или Google Оптимизация — это сервис для А/В и мультивариантного тестирования интерфейса, сбора сведений о поведении посетителей сайта. Мы сосредоточимся на А/В-тестировании, которое благодаря Google Optimize можно провести не вмешиваясь в код и не привлекая программистов. А значит, быстро и бесплатно выяснить, как преобразования повлияют на конверсию и другие важные показатели эффективности интернет-магазина.
Google Optimize дает возможность:
  • убирать, добавлять, видоизменять составляющие интерфейса;
  • сравнить лендинги;
  • персонализировать контент под аудиторию;
  • гибко настраивать рекламу;
  • интегрироваться с Google Analytics и Google Tag Manager;
  • определять оптимальный дизайн страниц;
  • получать уведомления о тестировании на почту.
Процесс А/В-тестирования в Google Optimize происходит таким образом:
  1. Создание копии страницы, которую собираемся проверять.
  2. Преобразование выбранного элемента в визуальном конструкторе.
  3. Указание, для кого будет отображаться новая версия страницы, в настройках — определенные посетители (например, из конкретного источника трафика, региона) или рандомная половина.
  4. Запуск тестирования, при котором чередуются показы страницы.
  5. Сбор метрик и формирование отчетов по А/В-тестированию в Google Analytics.
После окончания теста можно начать показывать посетителям более эффективный вариант. Также можно запустить персонализацию — если тест показал, что определенная аудитория лучше реагирует на определенный вариант, можно показывать его только ей.
Сравнение версий применимо к любым задачам. Можно определить оптимальный:
  • дизайн страницы — расположение элементов, их цвет и размер;
  • формы — расположение, количество полей;
  • кнопки — размещение, форма, цвет, СТА;
  • фото товаров — их размеры и размещение;
  • наличие видеороликов и их продолжительность.
Что дают результаты тестирования:
  • если есть очевидно лучший вариант, чем исходный, можно внедрить изменения и повысить конверсию;
  • если новые варианты показывают схожие результаты с исходным или оказываются хуже, можно не тратить ресурсы на изменения. Если в этом случае речь идет о редизайне сайта, можно сэкономить существенную сумму.
Теперь, когда вы убедились, что сервис заслуживает внимания, углубимся в детали.

Структура Google Optimize

Рассмотрим иерархию сервиса.
Уровень 1 — аккаунт. Здесь начинается работа с сервисом.
Уровень 2 — контейнер или контейнеры. В них находятся данные об интернет-магазине и экспериментах.
Уровень контейнеров в Google Optimize - KISLOROD
Уровень контейнеров в Google Optimize
Уровень 3 — эксперимент. В нем тестируются гипотезы.
Уровень эксперимента​ в Google Optimize - KISLOROD
Уровень эксперимента в Google Optimize

Установка и настройка Google Optimize

Для установки и получения доступа к сервису, зайдите в Google Marketing Platform и нажмите на Optimize, чтобы перейти на соответствующую страницу.
Переход на страницу Optimize в Google Marketing Platform - KISLOROD
Переход на страницу Optimize из Google Marketing Platform
Нажмите «Start for free» для установки бесплатной версии.
Установка бесплатной версии в Google Marketing Platform - KISLOROD
Установка бесплатной версии
Вы перейдете на русскоязычную версию сервиса — Google Оптимизация.
Переход в Google Оптимизацию - KISLOROD
Переход в Google Оптимизацию
Чтобы использовать сервис, понадобится:
  • аккаунт в Google — выступает идентификатором для доступа к сервисам Google;
  • установленный код Google Analytics на сайте;
  • прописанный на страницах фрагмент кода Google Optimize, позволяющий показывать посетителям эксперименты;
  • установленное расширение в браузере Chrome. Оно необходимо, чтобы пользоваться визуальным редактором и диагностировать реализацию. Однако для просмотра отчетов или создания экспериментов по переадресации расширение не понадобится.

Настройка аккаунта

Аккаунт в Google Optimize называется «Мой аккаунт» — можно переименовать его в соответствии с названием кампании:
  1. Нажмите на изображение трех точек напротив надписи «Мой контейнер».
Начало настройки аккаунта в Google Optimize​ - KISLOROD
Начало настройки аккаунта в Google Optimize
2. На открывшейся странице нажмите на изображение трех точек и выберите в открывшемся меню «Изменить данные аккаунта».
Изменение данных аккаунта в Google Оптимизации - KISLOROD
Изменение данных аккаунта
3. Введите название кампании, которое и будет названием аккаунта, нажмите «Сохранить».
Ввод названия кампании в Google Optimize - KISLOROD
Ввод названия кампании

Настройка контейнера

Контейнер называется «Мой контейнер» — лучше назвать его соответственно названию сайта:
1. Перейдите в контейнер и нажмите на ссылку «Настройки»:
Начало настройки контейнера в Google Optimize - KISLOROD
Начало настройки контейнера
2. Перейдите в панель редактирования названия:
Панель редактирования названия в настройках Google Optimize - KISLOROD
Панель редактирования названия
Пропишите новое название и нажмите на кнопку «Сохранить» :
Сохранение нового названия в Google Optimize - KISLOROD
Сохранение нового названия
В одном контейнере может содержаться и несколько сайтов. При тестировании нескольких интернет-магазинов, можно пользоваться несколькими контейнерами (когда эксперимент проводится только на одном сайте) или использовать один контейнер (когда проводится одновременный эксперимент).

Установка Google Optimize с помощью Google Tag Manager (GTM)

Сначала необходимо связать Google Optimize с Google Analytics. Нажмите «Установить связь с Аналитикой» в настройках контейнера.
Установка связи Google Analytics c Google Optimize​​ - KISLOROD
Установка связи Google Analytics c Google Optimize
Затем выберите ресурс и представление. Кликните на «Создать».
 Выбор ресурса и представления Google Analytics - KISLOROD
Выбор ресурса и представления Google Analytics
Синхронизация с Google Analytics предоставляет доступ к целям, аудиториям и фильтрам счетчика, которые можно использовать при A/B тестировании.
Теперь переходите в личный кабинет GTM, чтобы установить Google Optimize на сайте.
1. Создайте новый тег
Создание нового тега​ в Google Tag Manager - KISLOROD
Создание нового тега в Google Tag Manager
2. Выберите тип тега «Google Optimize», идентификатор контейнера Google Оптимизации и переменную настройки Google Analytics. Чтобы найти идентификатор аккаунта Google Optimize, зайдите в настройки.
Выбор типа тега, идентификатора контейнера и переменной настройки Аналитикс - KISLOROD
Выбор типа тега, идентификатора контейнера и переменной настройки Аналитикс
3. Тег Optimize должен воспроизводиться раньше тега Google Analytics, чтобы пользователи не замечали процесс изменения элементов на сайте. Чтобы заменить порядок, перейдите в настройки тега Аналитикс, отметьте пункт «Активировать тег перед тегом Google Analytics» и выберите тег Google Optimize.
4. Кликните на «Опубликовать» в GTM, чтобы изменения заработали.
Публикация изменений в GTM​ - KISLOROD
Публикация изменений в GTM

Основные настройки A/B тестирования в Google Optimize

Вы можете создать несколько вариаций страницы с отличающимся представлением элемента. Вариантов представления может быть больше двух.
Старый и новые варианты показываются реальным пользователям рандомно. В настройках есть возможность выбрать соотношение распределения трафика по страницам — равномерно или неравномерно (задается вручную).
В настройках таргетинга можно задать аудиторию для тестирования. Также можно определить и % общего трафика, участвующего в эксперименте.
Чтобы сформировать эксперимент в Google Oптимизации, выберите A/B тестирование и нажмите на «Создать». Вы окажетесь на странице запуска тестирования.
Сервис тестирует страницы и сопоставляет их по выбранному показателю — к примеру, конверсии.

Запуск A/B теста на реальном примере

Создание проекта

Возьмем интернет-магазин одежды. Сформулируем гипотезу: «Изменение цвета кнопки в карточке товара на более яркий позволит увеличить средний показатель конверсии добавления товаров в корзину, что скажется на росте конверсии в заказы».
Создаем проект в контейнере и кликаем на «Начать».
Создание проекта оптимизации в контейнере - KISLOROD
Создание проекта оптимизации в контейнере
Вводим название эксперимента и адрес страницы. Выбираем «Эксперимент А/Б».
Выбор эксперимента​ A/B в Google Оптимизации - KISLOROD
Выбор эксперимента A/B
В новом проекте требуется:
  1. Сгенерировать варианты для тестирования с видоизмененными элементами;
  2. Настроить распределение трафика;
  3. Добавить правила таргетинга — какая целевая аудитория участвует в тестировании;
  4. Настроить геотаргетинг;
  5. Установить правила для страницы;
  6. Зафиксировать гипотезу;
  7. Связать эксперимент с Google Analytics;
  8. Настроить цели, чтобы сервис понял, какой вариант результативнее;
  9. Установить дополнительные настройки;
  10. Запустить тестирование.
Максимальный срок тестирования — 90 дней, он задается системой. Чтобы уменьшить сроки, кликните на часы, которые отображаются в панели инструментов.
Далее указываем дату начала и окончания эксперимента. При указании только даты начала, эксперимент закончится через 90 дней.

Создание вариантов для теста

Вариант — это модификация элемента, который планируем менять и сравнивать со старым.
В карточке товара тестируемого проекта кнопка «Добавить в корзину» бледного оттенка. Система создает вариант по умолчанию и присваивает ему название «Исходный вариант».
Исходная кнопка - KISLOROD
Исходная кнопка
Мы меняем оттенок кнопки на более яркий, чтобы выявить влияние на конверсию.
Кнопка после изменения цвета - KISLOROD
Кнопка после изменения цвета
Нажимаем на «Создать вариант» и сохраняем.
Добавление варианта - KISLOROD
Добавление варианта
Затем нажимаем «Изменить».

Настройка распределения трафика

У нас один вариант для теста, поэтому трафик распределяется пополам по умолчанию. Можно изменить распределение трафика в большую или меньшую сторону — выбираем «Вручную» и устанавливаем желаемые доли трафика.
Настройка распределения трафика​ в Google Optimize​ - KISLOROD
Настройка распределения трафика в Google Optimize
Изменение трафика между вариантами A/B теста​ - KISLOROD
Изменение трафика между вариантами A/B теста

Установка правил для страницы

Кликаем «Добавить правило для URL» в блоке таргетинга.
Установка таргетинга страницы​ в Google Оптимизации - KISLOROD
Установка таргетинга страницы
В окне можно указать URL или его шаблон, при переходе на который будут отображаться новые варианты карточки товара.

Добавление правил таргетинга

Нажимаем на «Правила выбора целевой аудитории».
Добавление правил таргетинга - KISLOROD
Добавление правил таргетинга
Указываем, какой аудитории будем показывать тестируемую карточку товара. Доступно 12 типов таргетинга:
  1. аудитории Google Аналитики;
  2. пользователи, попавшие в интернет-магазин с помощью UTM-меток;
  3. пользователи, перешедшие с определенных устройств;
  4. трафик из Google Ads;
  5. таргетинг на новых и возвратившихся пользователей;
  6. трафик из выбранных регионов;
  7. трафик с определенных браузеров и ОС;
  8. таргетинг по параметрам запроса в URL;
  9. таргетинг по переменной уровня данных;
  10. таргетинг по значению JavaScript переменной;
  11. таргетинг на cookie пользователей;
  12. таргетинг с учетом собственного кода JavaScript.
В нашем варианте выбираем «Категорию устройств» равную значению «desktop», так как хотим протестировать изменения только на пользователях ПК.
Выбор категории устройств для АБ теста - KISLOROD
Выбор категории устройств

Настройка геотаргетинга

Выбираем «Геоданные». В выпадающем списке определяем уровень таргетинга. Мы выбрали страну — Россия. Для этого нужно начать вводить ее название на английском, а затем выбрать страну из подсказок.
Настройка геотаргетинга - KISLOROD
Настройка геотаргетинга

Фиксирование гипотез

Записываем вопрос, на который ищем ответ в описании эксперимента.
Зафиксированная гипотеза​ - KISLOROD
Зафиксированная гипотеза

Установка связи с Google Analytics

Для получения данных нужно установить связь с Google Аналитикс. Нажимаем на соответствующую кнопку.
Установка связи Гугл Аналитикс с Google Optimize - KISLOROD
Установка связи с Аналитикс
Открываем Google Optimize доступ к необходимым данным (целям, аудиториям и фильтрам) Аналитикс — выбираем представление, в нашем случае это «Все данные по веб-сайту».
Выбор представления - KISLOROD
Выбор представления

Настройка целей

Для оценки тестирования нужно создать цели. Указываем основную в блоке «Цели». Можно выбрать ее из списка стандартных (просмотры, длительность сессии, отказы) или из Google Analytics, а также создать свою.
Мы выбрали уже созданные в Google Analytics цели из списка. Назначили основную и дополнительную цель.
Основная и дополнительная цели A/B экспериментов - KISLOROD
Основная и дополнительная цели
После этого на панели инструментов должно появиться указание «Проект к запуску готов».
Готовность проекта к запуску тестирования - KISLOROD
Готовность проекта к запуску

Установка дополнительных настроек

Эксперимент можно включать уже на этом этапе, а можно задать дополнительные настройки. Например:
  • настроить время активации эксперимента — по умолчанию при загрузке страницы;
Время активации A/B эксперимента​ в Google Optimize - KISLOROD
Время активации A/B эксперимента
  • установить код оптимизации — проверить, корректно ли он работает;
  • подключить уведомления по электронке;
  • настроить доли посетителей — по умолчанию в эксперименте участвуют все, но можно проверять гипотезу только на части пользователей;
  • указать, когда должна активироваться функция.
Другие настройки​​ в Google Optimize - KISLOROD
Другие настройки

Запуск эксперимента

Чтобы запустить тестирование в Google Optimize, на панели инструментов кликаем «Ок».
 Запуск A/B эксперимента - KISLOROD
Запуск A/B эксперимента

Как анализировать результаты тестирования

Данные начнут поступать в Google Optimize уже через несколько часов после старта эксперимента. Но анализировать результаты стоит не раньше, чем через несколько дней
Для оценки результатов выберите эксперимент и изучите отчеты.
Для этого откройте вкладку «Отчеты» в настройках эксперимента.
Изучение отчетов по A/B тестировании - KISLOROD
Изучение отчетов по A/B тестировании
В отчётах можно увидеть сведения о сеансах, конверсии, вероятность победы вариантов, статус тестирования:
  • Если видите статус «Лидер не найден», значит тест не выявил победителя. Нужно сформулировать и проверить новые гипотезы.
  • Если видите статус «Несколько лидеров», значит есть больше одного варианта с хорошими показателями. Можно убрать неэффективные и продолжить сравнение эффективных.
  • Если один из вариантов показывает существенно лучший результат, эксперимент можно закончить раньше срока. Учтите, что результаты в Google Optimize и Google Analytics могут отличаться, так как сведения сначала поступают в Аналитикс, а потом в Оптимизацию. Поэтому если хотите закрыть эксперимент раньше, чем планировали, смотрите на показатели в Analytics.
Показатели A/B тестирования в Google Analytics - KISLOROD
Показатели A/B тестирования в Google Analytics
Что еще следует учитывать, запуская эксперимент и делая выводы:
  1. Проверяйте только одну гипотезу в рамках одного эксперимента.
  2. Убедитесь, что в эксперименте приняло участие достаточное количество пользователей.
  3. Учитывайте ваши цели при интерпретации результатов — для интернет-магазина важнее всего конверсия и доход. Покупок может стать больше, но за счет дешевых товаров — доход при этом может упасть.
  4. Оптимально дождаться перевеса в 95% для одной из версий.
  5. A/B-тестирование в Google Optimize не сказывается негативно на SEO, но при переадресации добавьте атрибут canonical на новые страницы и укажите исходный адрес.

Заключение

Сервис Google Оптимизация поможет принять решение о целесообразности изменений в интернет-магазине и повысить показатели конверсии. Надеемся, эта статья поможет быстро разобраться с проведением A/B-тестирования в Google Optimize. Вы также можете изучить настройку Google Data Studio — сервиса для создания отчетов и дашбордов.

Получайте полезный контент от KISLOROD в любой из мессенджеров
При переходе в одну из указанных социальных сетей, вы автоматически соглашаетесь с политикой конфиденциальности
Спасибо, что дочитали до конца.
Если информация была полезна, поделитесь статьёй. Вам не сложно, нам приятно ;)

Рекомендованные статьи

Скачайте 17 точек роста и 100 + чекеров для роста конверсии и прибыли интернет-магазина
При переходе в одну из указанных социальных сетей, вы автоматически соглашаетесь с политикой конфиденциальности
Мы проанализировали ведущие интернет-магазины, результаты исследований, свой опыт и собрали важные моменты в одно руководство. Делаем e-commerce лучше, поэтому не только пользуемся сами, но и делимся с вами.
Выберите удобный мессенджер и получите чек-лист прямо сейчас: