Кейс: Интернет-магазин на готовом решении Аспро.Next, который продаёт

Именно с этих строк пользователь начинает своё знакомство с брендом Loom.

С момента запуска интернет-магазина на готовом решении Аспро.Next для бренда Loom, прошло чуть больше 4х месяцев. Общими с клиентом усилиями нам удалось добиться средней конверсии поискового трафика в 3,5%. Практически 3-е из 100 посетителей сайта оформляют заказ.

Сравним этот показатель с конверсией интернет-магазинов Рунета в разных категориях на основе исследования от Data Insight Online Store Base.

В нише «товары для детей» средняя конверсия в заказ 2,8%, в «одежде» - 2,4%. В сравнении с этими показателями конверсия интернет-магазина Loom больше чем просто хорошая.

Нужно отметить, что основатели бренда Loom преследовали 4 цели, создавая интернет-магазин на Битрикс:

Наиболее распространенная ошибка при формировании каталога в интернет-магазине связана с тем, что структура формируется либо на основе субъективного мнения клиента, либо на базе той структуры, что в 1С.

Структурирование каталога правильно начинать с анализа поискового спроса. Только на основе того, как пользователи формулируют свой запрос в поисковой системе мы сможем спроектировать структуру каталога товаров, полностью удовлетворяющую спросу. Более того, ориентируясь на частотность запросов, необходимо распределить их в структуре по популярности.

Это рутинный и трудоемкий процесс. В зависимости от количества категорий и товаров он может занять от 20 до 80 часов. Но за счёт глубокой проработки и правильной организации каталога, мы сможем охватим большую часть низкочастотного трафика и сайт будет выше ранжироваться в поисковой выдаче.

В случаем с Loom семантика состояла из 2800 запросов. После кластеризации было выделено 950 сегментов.

Фактически на тот момент мы имели 3 категории с листингом максимум в 20 товаров. А задача заключалась в том, чтобы распределить всю семантику (2800 запросов) по этой структуре.

Фактически нам необходимо было сгенерировать под каждый запрос уникальную страницу со своим набором meta-тегов, с уникальным заголовком под запрос и набором товаров, которые должны соответствовать запросу.

На момент написания этой статьи архитектура посадочных страниц в Аспро.Next имеет ряд ограничений.
Весь функционал посадочных страниц базируется на инфоблоках 1С-Битрикс, что сказывается на скорости и гибкости этого решения, а за счёт того, что meta-теги формируются жёстко нельзя использовать шаблонизаторы. Это сказалось бы на трудоемкости задачи, так как нам пришлось бы вручную генерировать посадочные страницы под все запросы.

Ещё два важных нюанса, которые на данный момент не проработаны в Аспро.Next. Первый - генерация ЧПУ. Технология основана на стандартных URL 1С-Битрикс и для тех целей, что мы преследуем они далеки от идеала. Второй - автоматическая перелинковка посадочных страниц с распределением веса, которая также отсутствует в готовых решениях.

Эту задачу мы решили при помощи внедрения «Seo-модуля». Его функциональные особенности включают в себя:

Фильтр в таком каталоге смотрелся бы странно, так как сам функционал фильтрации в этом случае не несёт никакой ценности.

В итоге мы сгенерировали под каждый запрос уникальную страницу и сделали перелинковку при помощи облака тегов.

Несмотря на то, что на данный момент в каталоге 40 товаров, в индексе Яндекса 300 страниц и их количество постоянно растёт - идёт постоянная работа над поисковой оптимизацией этих страниц. Как следствие, растёт и трафик.

Крупные маркетплейсы и онлайн-гипермаркеты в Штатах вытесняют интернет-магазины, существующие по принципу «купи-продай». Уверены, с развитием маркетплейсов Российские интернет-магазины ждет такая же участь.

На самом деле, для чего покупателю вбивать запрос интересующего его товара в Яндекс или Google, если на amazon.com есть практически всё? Любой бренд должен создавать добавочную стоимостью.

В этом случае у интернет-магазина есть три пути:

В Loom совместно с клиентом мы решили реализовать базовые принципы монобрендового интернет-магазина:

Сторителлинг мало кем практикуется в российском eCommerce, а если и используются, то он не создаёт эмоцию и не запоминается.

Задумайтесь, какая статья вам запомнится больше: та, что написана по всем корпоративным стандартам или та, в которой рассказывается интересная история, вызывающая у вас положительные ассоциации, ведь вы полностью разделяете эмоции и принципы главных персонажей или автора этой истории?

Уверены, что историю вы запомните с большей вероятность, ведь в этом случае вам будет, что рассказать друзьям.

Вместе с основателями бренда Loom, нам удалось сформулировать основную философию бренда в двух текстовых блоках.

Если в первом блоке рассказывается сама история и принципы, то во втором речь идёт о миссии.

Один из элементов добавленной стоимости, который создаёт бренд Loom - безопасные и качественные материалы, которые не вызывают аллергию, при этом сохраняют ценовую доступность для покупателя.

В отличие от оффлайна, где качество товара можно ощутить тактильно, в онлайн этого добиться можно только через качественный визуальный ряд:

Изображения товаров. Помимо основных ракурсов, будет далеко не лишними фото с акцентом на детали (фурнитура, обработка швовов и т.д.).

Помимо основных ракурсов, будет далеко не лишними фото с акцентом на детали (фурнитура, обработка швовов и т.д.).

Согласно статистике Video Rascal, 85% людей охотнее покупают продукцию, если на странице есть видео. Разные люди по разному усваивают информацию. Текст не всегда воспринимают одинаково и читают его с меньшей охотой, чем смотрят видеоролик о товаре. К тому же, видеорядом и музыкальным сопровождением создаётся эмоция совершенного другого уровня.

Иллюстрация того, как происходит взаимодействие с товаром в разной среде психологически усиливает решение о покупке в голове у потенциального покупателя.

Пользователь получает визуализацию решения той задачи, которая перед ним стоит.

Совместно с клиентом, в рамках технической поддержки и развития, мы улучшаем базовые KPI интернет-магазина, внедряя расширенную электронную торговлю в Google Analytics. В дальнейшем планируем интегрировать её с RetailCRM. Это даст нам возможность более точно анализировать коммерческие показатели в разрезе каналов трафика, устройств и других параметров.

Анализируя воронку, обычно мы руководствуемся правилом 50%. Если процент тех, кто перешёл на следующий этап воронки меньше 50%, то значит, есть возражение или барьер в интерфейсе, препятствующий этому.

Так, после настройки автоматизации работы с брошенными корзинами (внедрение сервиса Сonvead) увеличилось количество заказов на 17%.

В данный момент, применяя подход Data-Driven Design, мы работаем над конверсией интерфейса в функционале «Оформление заказа».

Продолжение следует ...